2025年3月31日，“2025工程機械綠智生態(tài)創(chuàng)新大會”在北京盛大舉行。這是一場意義非凡的行業(yè)盛會，聚焦于“綠智”“生態(tài)”“創(chuàng)新”三大關鍵詞，為工程機械行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展描繪了清晰的藍圖?！熬G智”，即綠色與智能的深度融合，代表著工程機械行業(yè)在節(jié)能減排、低碳環(huán)保的基礎上，通過智能化技術提升設備性能與工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與可持續(xù)發(fā)展；“生態(tài)”則強調(diào)行業(yè)倡導構建綠色供應鏈，打造可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；而“創(chuàng)新”是驅(qū)動行業(yè)變革的核心動力，涵蓋技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等多個層面，為工程機械行業(yè)注入源源不斷的活力，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

在大會備受矚目的“技術前瞻”板塊上，上海交通大學教授、博士生導師劉成良發(fā)表了題為《大型工程機械裝備健康監(jiān)測與智能運維》的精彩主題演講。

上海交通大學教授、博士生導師 劉成良

工程機械裝備需從傳統(tǒng)自動化向智能控制轉(zhuǎn)型，其核心在于部署具備AI芯片的智能終端。劉成良表示，大型工程機械裝備健康監(jiān)測與智能運維技術近年來取得了顯著進展，核心技術聚焦于數(shù)據(jù)驅(qū)動與人工智能融合創(chuàng)新。

以隧道掘進裝備為例，通過構建智能感知終端與云端協(xié)同的運維體系，實現(xiàn)了對隧道掘進機十二大感知子系統(tǒng)的實時監(jiān)測。這些子系統(tǒng)涵蓋拼裝機、刀盤檢測、液壓動力等關鍵部位，利用多模態(tài)高頻采樣技術采集振動、溫度、壓力等信號，并通過邊緣計算進行初步處理，有效減輕了數(shù)據(jù)傳輸壓力。

上海交大與企業(yè)合作研發(fā)的“ARM+GPU+AI模型”智能感知終端可滿足復雜工況下的監(jiān)測需求，且該技術已在中鐵裝備和鐵建重工的掘進機中實現(xiàn)國產(chǎn)化替代，打破了國外技術壟斷。目前已知的掘進機遠程智能運維服務平臺可為遍布全球130余臺掘進機提供了健康監(jiān)測、風險預警、安全控制、維修調(diào)度等遠程運維服務。

在關鍵部件的試驗研究方面，劉成良分享到，行業(yè)目前已建立涵蓋液壓系統(tǒng)、主驅(qū)密封、泥漿環(huán)流等部件的縮比實驗臺。通過等效載荷譜性能測試與加速壽命試驗，為構建涵蓋18大類工程機械產(chǎn)品、500余種關鍵零部件、模型精度≥95%的行業(yè)失效機理模型庫提供更為豐富的大數(shù)據(jù)支撐。

人工智能技術的演進在工程機械行業(yè)正朝著更高維度的方向發(fā)展，劉成良詳細例舉了部分國內(nèi)工程機械行業(yè)企業(yè)在人工智能上的合作應用案例。

其中，三一集團基于C/S與B/S混合架構打造的混凝土泵車智能系統(tǒng)，依托GPS/GIS/GPRS集成技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路采集，可對泵送壓力、臂架姿態(tài)等關鍵參數(shù)實施毫秒級監(jiān)控。徐工機械推出的“重型機械云”平臺整合十余年設備運行數(shù)據(jù)，構建起起重機從整車到零部件的三級載荷譜模型，顯著提升結構安全評估精度。中聯(lián)重科針對起重車液壓系統(tǒng)開發(fā)出故障特征分析算法，攻克了多源異構數(shù)據(jù)實時傳輸與精準診斷的技術瓶頸。

當前全球工程機械裝備領域已形成以智能化監(jiān)測為核心的技術體系，多家龍頭企業(yè)開發(fā)出各具特色的遠程運維平臺。

劉成良指出，未來工程機械智能運維將向“感知—決策—執(zhí)行”全閉環(huán)方向不斷深化，推動工程機械裝備的管理進入自主進化新階段，而校企合作可為企業(yè)構建完善數(shù)據(jù)閉環(huán)的實驗平臺提供關鍵性支撐。